Další spuštění AI Fix-It? Nexus tvrdí, že může omezit halucinace – ale může to doručit?

Motory AI byly již dlouho sužovány halucinacemi, takže je přicházejí s odpověďmi z tenkého vzduchu. Studie ve skutečnosti ukazují, že novější motory mají míry chyb na 80%. Lze problém vyřešit sloučením do krypto?

Podle a studie hotovo Ai Základy 29. června vědci zjistili, že 16 motorů má míru halucinace přesahující 15%, přičemž nejvyšší je Gemini 2.0 Flash a GPT 4.1. Další test zpráva vydáno OpenAI ukázali, že jeho model O4-Mini má míru chyb až 79%, což je podstatné vzhledem k množství dotazů, které tyto modely odpovídají.

Ve snaze řešit tento problém spustil startup Nuklai Layer-1 Blockchain Nuklai nový motor AI s názvem Nexus, který tvrdí, že může „spojit různé typy informací v sjednoceném formátu“. Projekt je podporován názvy AI a krypto odvětví, jako jsou IO.net, Filecoin a Fetch, nasazení zdrojů na i off-řetězec ve snaze zmírnit předpojatost, chyby a další nesrovnalosti mezi modely AI.

Podle data Z Congecko tvoří agenti AI velký kus tržního stropu 28,25 miliard USD. Přestože tržní limit téměř 30 miliard dolarů se zdá být skromný ve srovnání s širším tržním omezením kryptoměny ve výši 3,7 bilionu dolarů, tento sektor prokázal velký potenciál pro růst.

Krypto odvětví AI se ve srovnání s polovinou roku 2024 zvýšilo sedmkrát přibližně ve stejném časovém období a v průběhu jednoho roku vzrostlo z pouhých 4,04 miliardy USD na více než 28 miliard USD.

Zejména pro agenty AI dosáhl tržní strop v lednu 2025 vrchol téměř 17,5 miliardy USD. Od té doby však vstoupil do propad a od července 2025 se sotva dosáhl 6 miliard dolarů.

To znamená, že agenti AI potřebují podporu v krypto sektoru. V prosinci 2024 do ledna 2025 zaznamenala AI Crypto příliv ve spolupráci, s kryptovou těžkou váhou jako Ripple spojující síly S platformami AI, jako je ATUA, vytvářejí řešení AI pro ekosystém XRP.

Jak se liší Nexus?

Projekt Nexus se nyní pokouší přivést tento trend zpět, překlenout AI a krypto, aby vytvořil nový model, který by mohl obě sektory posunout ještě dále do konsolidace.

Prostřednictvím Nexus se Nuklai zaměřuje na vybudování sítě více než 80 partnerů v sektoru AI a krypto, včetně IO.net, Fetch a Filecoin. Účelem této sítě partnerů je poskytnout přístup Nexus přístup k výkonným modelům, aniž by bylo nutné spravovat infrastrukturu nebo platit za drahé rozhraní podnikového programování aplikací.

TAUSIF AHMED uvedl, že hlavní ředitel pro rozvoj podnikání IO.net uvedl, že spolupráce projektu s Nexus si klade za cíl využít decentralizovaný závěr ke zlepšení reálné aplikace AI.

Integrací IO.Net hostoval velké jazykové modely přímo do toku nastavení Nexus, vývojáři získají okamžitý přístup k výkonným modelům, aniž by museli řídit infrastrukturu nebo platit za drahá podniková API, “říká Ahmed.

Nasazením modelového kontextového protokolu, motor, který kompiluje zdroje dat včetně databází, souborů, API a cloudových služeb do svého serveru, vývojáři tvrdí, že bude moci poskytnout uživatelům odpovědi, které přicházejí s vysvětlením, které je informuje o tom, jak byl každý výsledek vygenerován.

Zakladatel Nuklai, Matthijs de Vries, uvedl, že většina nástrojů, které používají AI jako jejich model, často zní inteligentně na úrovni povrchu, ale nakonec se rozpadne, když je to nejvíce potřebné.

„S Nexus to měníme. Připojuje se přímo k datům, ukazuje vám, odkud pocházejí odpovědi, a konečně opraví problém halucinace, se kterými se všichni zabývají,“ řekl De Vries v tiskové zprávě sdílené s Crypto.news.

Lze opravdu vyřešit problém s halucinací AI?

Nuklai tvrdí, že problém s dnešními modely AI spočívá v jejich neschopnosti ukázat zdroje a jejich tendenci vyrábět odpovědi. Popisuje se jako systém, který je „Ai-agnostický“, což znamená, že podporuje všechny hlavní LLM, aniž by se zamkla do konkrétního dodavatele.

Technický základ projektu se spoléhá na výpočetní jazyk NXSQL, který pracuje s virtuálním systémem, kde jsou všechny informace systemovány do vlastního informačního fondu. To umožňuje uživatelům získat odpovědi z různých zdrojů způsobem, který tvrdí, že jsou systematicky organizovány.

Studie však ukazují, že hlavní problém není omezen pouze na dezorganizaci nebo omezený přístup k údajům o školení.

V a studie Podle AI nadace mají další příčiny AI prezentující nesprávné informace více společného s nesprávným interpretováním výzev uživatele a tendencí se více soustředit na generování plynulého, jasného a stručného psaní spíše než na prezentaci přesných skutečností.

Dalším klíčovým faktorem, který byla zdůrazněna studií, zahrnuje termín tréninku, který většina LLM má, díky kterému jsou pomalé aktualizace aktuálních událostí nebo nových trendů.

Přestože je stále třeba provést práci, pokud jde o zlepšení AI, modulární design Nexus, otevřené integrace a integrace mezi blockchainem a AI odráží začínající sektor s potenciálem růstu. Vznik větší spolupráce a sdílených zdrojů může v budoucnu připravit cestu pro větší integraci mezi cloud computingem, blockchainem a modely AI.